Андрей Смирнов
Время чтения: ~17 мин.
Просмотров: 1

Наши партнеры

Введение

Мы уже публиковали статью специалистов ООО «Сименс» о роли открытой ОС IIOT MINDSPHERE в цифровой трансформации промышленных предприятий. На этот раз статья посвящена обзору возможностей мониторинга, контроля и предиктивной диагностики промышленного оборудования с помощью открытой платформы интернета вещей (IoT) MindSphere компании Siemens и приложений для этой платформы.
Поддержание конкурентоспособности в современном производстве требует от компаний не только выпуска продукции самого высокого качества, но и максимизации операционной эффективности в глобальных цепочках создания стоимости.
Одним из основных факторов, оказывающих давление на рентабельность в различных отраслях промышленности, являются незапланированные простои и отказы оборудования, ведущие к остановке критических сегментов производства. Чаще всего эти проблемы связаны с отсутствием прозрачности в производительности и режимах работы машин и станков, которые не позволяют прогнозировать и предотвращать сбои систем. Согласно последним исследованиям, только 5 % всех доступных промышленных данных используются предприятиями для повышения операционной эффективности (рис. 1).

Рис. 1. Предприятия используют менее 5 % доступных данных. Решения принимаются реактивно, а не проактивно.

Одним из способов, которым компании могут минимизировать риск незапланированных простоев и связанных с ними убытков, является мониторинг и предиктивная диагностика состояния оборудования. Мониторинг производства включает сбор данных о параметрах работы оборудования, аварийных сигналах, расчет ключевых показателей эффективности (KPI), поиск аномалий в отношении заданных диапазонов управления, обеспечение прозрачности данных, контроль эффективности и информирование о необходимости проверки оборудования. Мониторинг требует точных и непрерывных входных данных из самых разных датчиков и параметров в режиме реального времени.
Данные реального времени в комбинации с цифровыми двойниками (моделями работы оборудования) позволяют не только своевременно информировать оператора о сбоях или отклонениях параметров производства, но и предупреждать эти события до того, как они произойдут, тем самым предотвращая аварийные ситуации. Предиктивное обслуживание позволяет компаниям идентифицировать сигналы, такие как внезапные всплески или необычное сочетание параметров, пусть даже в пределах нормальных рабочих диапазонов, чтобы предсказать, для какого оборудования требуется техническое обслуживание. Это позволяет компаниям эффективно планировать профилактическое обслуживание и избегать незапланированных простоев.

Инновации из России

Один из редких примеров успешного импортозамещения — иностранные системы мониторинга станков с ЧПУ были практически полностью вытеснены с российского рынка. Самое интересное, что процесс этот не был навязан сверху, просто отечественные разработчики стали предлагать больше возможностей за меньшие деньги. Более того, у наших продуктов есть все шансы занять лидирующие позиции на мировой арене, так как заложенные в них технологии во многом уникальны.

В качестве примера подобных инноваций, а заодно для иллюстрации понятия «Интернет вещей» можно привести первое и единственное в мире нативное приложение MonitoringCNC, предназначенное для контроля над станочным парком предприятия посредством умных часов Apple Watch.

Пакет «Индустрия 4.0» 2017­й версии СМПО Foreman объединяет технологии, которые еще вчера казались фантастикой. Прежде всего, речь идет о первом в России приложении для мониторинга работы станков, использующем дополненную реальность (Augmented Reality). Наводя камеру мобильного устройства на станок, вы получаете поверх его изображения исчерпывающую информацию о состоянии, параметрах, необходимости технического облуживания или ремонта.

Технология дополненной реальности
постепенно входит и в мир станков с ЧПУ

Вторая новинка реализована в виде чат­бота, который скрывается в трее операционной системы и служит для интерактивного общения с системой. Используются методы предсказательной аналитики для прогнозирования проблем производства, возможных поломок оборудования, формирования отчетов и выполнения различных действий, исходя из опыта и предпочтений пользователя.

В случае прямого подключения к УЧПУ станка появляется возможность для дистанционного отслеживания рабочих перемещений станка, выполняемых по УП. В режиме реального времени система мониторинга отображает на экране ПК схематичное изображение фактической траектории.

Обновленное приложение Менеджер УП способно обеспечить защиту геометрической и технологической информации, содержащейся в УП от возможных угроз несанкционированного доступа. При этом производится преобразование отдельных параметров исходной программы обработки таким образом, что ее несанкционированное использование или модификация становятся невозможными.

В общем, если вы слышали о промышленном Интернете, нейронных сетях и больших данных (Big Data), то знайте, что практическое применение новейших технологий возможно уже сегодня, причем не в научных лабораториях за рубежом, а во вполне конкретном российском продукте.

Говоря об успехах наших разработчиков, стремящихся вписаться в идеи четвертой промышленной революции, приходится констатировать, что значительная доля российских машиностроительных предприятий все еще не обладает современной ИТ­инфраструктурой. Попытка инсталляции системы мониторинга станочного парка может запросто упереться в отсутствие локальной сети в цехе или столкнуться с воинственным нежеланием операторов попасть под неусыпный контроль. Тем не менее культура производства продолжает расти и, как мы надеемся, в ближайшие 3­5 лет IIoT­решения станут более активно внедряться и на отечественных предприятиях.

Что такое станки с ЧПУ?

Станки с ЧПУ – современное автоматическое оборудование, имеющее числовое программное управление. Основными особенностями станков с ЧПУ являются высокие показатели производительности и точности. Они используются для различной обработки запчастей:

  • точение,
  • сверление,
  • фрезерование,
  • шлифование.

https://youtube.com/watch?v=ZyqCmfg8aBQ

Вся работа и ее изменение осуществляется автоматически. За работу устройства отвечает носитель программ. На нем имеется информация геометрического и технологического типа. Станки с ЧПУ способны заменить целый комплекс целевого оборудования.

Преимущества на практике

Если спуститься с небес на землю и посмотреть на продукт мониторинга не через призму инновационности, а всего лишь как на инструмент контроля и повышения эффективности производственных процессов, связанных с обработкой на станках с ЧПУ, то вырисовывается вполне четкий круг задач, которые должны решаться с его помощью:

  • круглосуточный мониторинг станочного парка;
  • контроль времени работы производственного персонала;
  • формирование отчетов для анализа состояния, загрузки, эффективности и причин простоя оборудования;
  • планирование и отслеживание выполнения операций;
  • уведомление (диспетчеризация) цеховых служб посредством SMS и e­mail об изменении состояния станков;
  • централизованное хранение и передача УП.

Система мониторинга промышленного оборудования Foreman не только предлагает необходимый функционал для решения этих задач, но и обладает определенными преимуществами перед иностранными конкурентами и продуктами различных стартапов.

Прежде всего, отметим универсальность — допускается подключение к любому станку и разными способами: с использованием терминала или путем соединения сервера мониторинга с LAN­портом УЧПУ; а можно просто обойтись 100%­й программной технологией. Таким образом, вы сможете параллельно не только детально контролировать состояние оборудования, но и повышать эффективность его использования путем сокращения внеплановых простоев.

Данные из системы ЧПУ станка при прямом программном подключении

Благодаря тщательной проработке архитектуры аппаратной части был обеспечен задел для дальнейшего развития линейки электронных блоков мониторинга. В некоторых моделях доля отечественных комплектующих может достигать 60%. «Железо» нашей системы отличается в лучшую сторону от терминалов­регистраторов, построенных на базе недорогих китайских компонентов.

Многофункциональный электронный блок мониторинга Foreman Pro обладает защищенным корпусом (IP 64/65), качественным цветным дисплеем, внутренней памятью, множеством интерфейсов, поддержкой технологии Power over Ethernet. PoE позволяет обойтись без внешнего блока питания и работать независимо от того, включен станок или выключен.

Клиентские приложения СМПО Foreman предлагают современный интерфейс и большое количество отчетов уже в базовой поставке: Коэффициент загрузки оборудования, Причины простоя, События ALARM, Общая эффективность оборудования (OEE), Количество деталей, Диаграмма Ганта событий, Производственные операции и т.д.

Отображение состояние оборудования на схеме участка в приложении Цех Онлайн

В отличие от ряда программных продуктов, сохраняющих аналитику только в Excel, они готовы экспортировать результаты сразу в несколько форматов: HTML, MHT, XLS, PDF, BMP, JPEG, GIFF, PNG, TIFF.

Мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени возможен не только на ПК с ОС Windows, но и посредством интернет­браузера или мобильных электронных устройств на базе iOS и Android. Обеспечивается поддержка Microsoft SQL Server, Oracle и свободной объектно­реляционной системы управления базами данных PostgreSQL, что может быть актуально для заводов военно­промышленного комплекса.

Если вы заинтересованы в повышении эффективности процессов, связанных с работой станков с ЧПУ, стремитесь сделать производство современным и прозрачным, а значит более конкурентоспособным, обратитесь к разработчику системы. Специалисты ЛО ЦНИТИ проведут обследование инфраструктуры и дадут рекомендации по выбору оптимальной конфигурации и возможностям интеграции. Внедрение СМПО Foreman — это первый шаг к технологиям промышленного Интернета и концепции Industry 4.0 на вашем предприятии! 

Что такое мониторинг работы оборудования, и для чего он нужен?

Мониторинг оборудования позволяет определить, в каком состоянии находится станок. Он осуществляет запись начала работы, конца работы, а также выявляет причины ошибок. Производственные данные показывают, какую работу осуществляет станок, сколько времени и по какой причине он простаивает. Благодаря мониторингу можно определить настоящую производительность устройства, структуру производства, и создать оптимальную нагрузку.

Мониторинг станков ЧПУ позволяет:

  • получить объективные параметры устройства,
  • оптимизировать производство, и повысить ответственность работников,
  • увеличить время работы оборудования,
  • получить необходимые данные для реализации новых задач,
  • решить вопросы касательно неисправности структуры устройств.

Интеграция с системами управления

Интеграция может быть организована с одной или несколькими системами (ERP, PDM, EAM и др.). По степени распространенности в РФ наибольший интерес представляет интеграция Диспетчер с такими системами, как 1С, SAP, Призма. Цель интеграции — синхронизация между ERP / MES и Диспетчер текущих изменений параметров, обеспечивающая актуальность нормативно-справочной и иной оперативной информации, исключающая ошибки и неоднозначность в получаемых отчетных данных.

Интеграции с существующими системами на предприятии могут быть выполнены нашими специалистами в рамках отдельного договора или дополнительного соглашения, с указанием объема, стоимости и сроков выполнения работ по интеграции. Также наши клиенты могут и сами сделать интеграцию Диспетчер с системами на предприятии, вся необходимая для этого документация будет предоставлена.

Готовые приложения для MindSphere

Открытый подход и модульные принципы построения MindSphere позволили быстро развить широкую экосистему партнеров, которые обогащают платформу своим опытом, знаниями и наработками в виде готовых приложений и модулей MindApps. Пользователь платформы может выбирать в онлайн-магазине MindSphere Store, содержащем десятки готовых решений, приложения, подходящие для его задач и индустриальной специфики. Уже готовы приложения для химической, пищевой, фармацевтической, автомобильной отраслей промышленности.
Приложение Fleet Manager, включенное в базовый пакет услуг MindSphere, позволяет просмотреть весь парк подключенных устройств, выбрать параметры для анализа, задать диапазоны и пороговые значения сигналов, настроить правила реагирования на события. Пользователь может задать способы отображения и интервалы анализа данных, просматривать исторические данные.
Для мониторинга и анализа работы станков с ЧПУ разработано приложение Manage MyMachines. С его помощью предприятие может контролировать в режиме реального времени текущий статус станка и коды операций, процентовку подачи и шпинделя, историю событий и сбоев и т. п.

Рис. 5. Статус работы станков в приложении Manage MyMachines

Приложение позволяет контролировать целый парк эксплуатируемых станков с их статусами на схеме цеха и (или) участка, оценивать эффективность их работы и загрузку. Оператор станков может анализировать историю их работы, настраивать оповещения об аварийных событиях, просматривать параметры в виде таблиц и диаграмм.
Задачи оптимизации производства, конечно, не ограничиваются только мониторингом и диагностикой промышленного оборудования. Нужно оперативно учитывать состояние склада, информацию от поставщиков и заказчиков, параметры качества сырья и продукции и т. п. Приложение Product Intelligence включает все необходимые интерфейсы и инструменты для сбора и анализа данных из различных источников (поставщиков, производителей и клиентов) в комбинации с промышленными данными. Решение позволяет осуществлять унификацию, поиск, фильтрацию и анализ данных с учетом контекста (например, для партии продукта, поставок комплектующих, условий производства или эксплуатации). Это обеспечивает возможность интеллектуального принятия решений, снижения затрат и времени на поиск источников проблем.

Рис. 6. Статус работы станков в приложении Manage MyMachines

Устройства мониторинга данных со станков

Терминалы ввода-вывода (ТВВ) – это полнофункциональные микро-ЭВМ, которые обеспечивают:

  • сбор данных от станков,
  • ввод оператором-станочником управляющих воздействий и отчетов по выполненным на станке операциям,
  • передачу управляющих программ на УЧПУ.

Терминалы-регистраторы (ТР) ограничены функциями сбора данных, а для ввода действий операторов применяются специальные пульты мониторинга, цеховые компьютеры или мобильные устройства – планшеты и смартфоны.

Станочные терминалы ТВВ и ТР решают проблему отсутствия в станках специальных интерфейсов для надежного и безопасного съема необходимых системе мониторинга дискретных и аналоговых сигналов от электроавтоматики и важнейших элементов станка. Интерфейсные возможности терминалов позволяют разнообразными, зачастую весьма сложными, способами встраиваться в точки получения сигналов, характеризующих состояние станка и его важнейшие параметры.

Рекомендации к использованию системы мониторинга

Пред установкой системы мониторинга, следует определиться с целью, для которой она будет использована:

  • сбор информации о работе на станках,
  • повышение качества работы.

Для осуществления первой цели достаточно будет использование программ. Вторая цель потребует программно-аппаратного решения. Перед установкой оборудования требуется узнать, способен ли станок поддерживать программу по сбору информации. Если станок не располагает такой возможностью, то для осуществления цели потребуется использование аппаратных систем.

Одним из лучших способов повышения производства является использование обратной связи между системой мониторинга и цеховыми службами. Использование беспроводной сети может привести к ошибкам и снижению точности. Аналогичным трудности может вызвать использование «коллективного пульта». Система мониторинга способна выявить проблемы, и решить их лишь частично. Для полного решение может понадобиться помощь человека.

Комплексный контроль за производством: проблемы и решения

Оригинальные разработки по аппаратному подключению станочного оборудования к системе мониторинга позволяют решить некоторые проблемы, возникающие при организации комплексного контроля за производственными процессами.

  • Для ввода в систему мониторинга фактических результатов выполнения производственных заданий и для определения показателей эффективности производства необходимо дополнять данные, полученные автоматизированными способами, информацией от персонала, обслуживающего станки. Ввод данных о регистрации на рабочем месте конкретных операторов-станочников, наладчиков или ремонтников не предусмотрен на стойках УЧПУ, но решается простыми и удобными способами при помощи устройств мониторинга – терминалов, пультов ввода, сканеров штриховых кодов и т. п.
  • Аналогично решается и вопрос регистрации операторами очередной выполняемой технологической операции, ввода результатов обработки, информирования о возникновении простоя станка по той или иной классифицированной причине.
  • Разнообразные аппаратные средства мониторинга служат и для решения таких задач, как измерение аналоговых величин, включая электрические параметры потребляемой станком энергии, ввод причин простоя, считывание RFID-меток, беспроводная передача информации между дистанционно и конструктивно разнесенными элементами системы мониторинга.

Оригинальные устройства, поставляемые с системой Диспетчер, недороги, надежны, защищены патентами и сертификатами. Их модели постоянно обновляются и дополняются функциональными возможностями.

Подключение промышленного оборудования

Любой проект мониторинга оборудования с использованием технологий IoT требует подключения датчиков, сбора данных и их передачи на платформу для обработки. Инфраструктура для сбора данных MindConnect предлагает готовые программно-аппаратные решения, которые позволяют быстро подключить к платформе MindSphere различные источники информации по стандартным промышленным протоколам, таким как OPC UA и S7, или встроить программные шлюзы передачи данных в любое вычислительное устройство, обладающее необходимыми ресурсами. Для этого могут быть использованы готовые аппаратные IoT-шлюзы MindConnect Nano и MindConnect IoT2040.

Рис. 3. Аппаратные шлюзы для подключения к MindSphere: MindConnect Nano и IoT2040

Эти устройства позволяют подключать любые промышленные системы, датчики, ЧПУ, контроллеры по стандартным протоколам OPC UA (часть 8 спецификации «Доступ к данным») и Siemens S7 (например, для подключения контроллеров серий S7-3xx / S7-4xx / ET‑200S). Собранные промышленные данные буферизуются устройством, шифруются и передаются через интернет-каналы (протокол HTTPS c шифрованием SSL/TLS) в облачную платформу MindSphere для анализа и обработки. Для подключения шлюза к платформе достаточно внести его уникальный идентификатор, после чего производится его опознавание системой и обмен ключами доступа.
Шлюз MindConnect IoT2040 представляет собой модель начального уровня, эффективную с точки зрения стоимости и простоты установки (монтаж на стандартную DIN-рейку). Шлюз поддерживает чтение данных от 30 источников в секунду, буферизацию данных до 500 Мбайт и передачу данных на платформу каждые 10 секунд. Модель MindConnect Nano более производительная, с поддержкой чтения до 250 источников данных в секунду.
Если предприятию необходимо подключить нестандартные устройства или системы, то может быть использована готовая библиотека с открытым исходным кодом MindConnect Lib, которая позволяет встраивать программные агенты передачи данных в MindSphere практически в любое оборудование, оснащенное микропроцессором и аппаратным интерфейсом сопряжения. Разработанная на стандартном языке программирования ANSI C, библиотека MindConnect Lib не требует значительных аппаратных ресурсов и может быть портирована в любую операционную систему.
Дополнительно для расширения числа протоколов и устройств, подключаемых к MindSphere, могут быть использованы интерфейсы MindConnect IoT Extension, которые поддерживают большое число сторонних программных/аппаратных агентов и спецификаций передачи данных, например MQTT, SmartRest, Modbus RTU, Modbus TCP, CAN-bus, MMC, SPI, I2C, McASP и др.
Кроме того, возможность подключения и передачи данных на платформу MindSphere уже встроена во многие решения Siemens, например, в ПЛК Simatic S7-1500, системы ЧПУ Sinumerik 840D, аппаратные модули для мониторинга двигателей Siemens Simotics IQ.

По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕСОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «СТРОИТЕЛЬСТВО И МОНТАЖ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ»По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС1639046554

О компании:
ООО «СМПО» ИНН 1639046554, ОГРН 1121674000623 зарегистрировано 24.02.2012 в регионе Республика Татарстан (Татарстан) по адресу: 423885, респ Татарстан, деревня Кзыл-Байрак, район Тукаевский, улица Центральная, 66. Статус: Действующее. Размер Уставного Капитала 12 000,00 руб.

Руководителем организации является: Директор — Сагиров Азат Альбертович, ИНН . У организации 3 Учредителя. Основным направлением деятельности является «торговля оптовая непродовольственными потребительскими товарами». На 01.01.2020 в ООО «СМПО» числится 1 сотрудник.

Рейтинг организации: Низкий  подробнее
Должная осмотрительность (отчет) ?

Внимание: В результате проверки, сведения об юридическом адресе признаны недостоверными (по данным ФНС)

Статус: ?
Действующее

Дата регистрации: По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

?
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

24.02.2012

Среднесписочная численность работников: ?
01.01.2020 – 1 ↓ -0 (1 на 01.01.2019 г.)

ОГРН 
?
 
1121674000623   
присвоен: 24.02.2012
ИНН 
?
 
1639046554
КПП 
?
 
163901001
ОКПО 
?
 
38722747
ОКТМО 
?
 
92657445106

Реквизиты для договора 
?
 …Скачать

Проверить блокировку cчетов 
?

Контактная информация (855… Посмотреть
?

Отзывы об организации 
?: 0   Написать отзыв

Юридический адрес: ?
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
423885, респ Татарстан, деревня Кзыл-Байрак, район Тукаевский, улица Центральная, 66
получен 24.02.2012
зарегистрировано по данному адресу:
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
Руководитель Юридического Лица
 ?По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
Директор
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

Сагиров Азат Альбертович

ИНН ?

По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

действует сПо данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
24.02.2012

Учредители ? ()
Уставный капитал: По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
12 000,00 руб.

33.33%

Малеев Петр Иванович
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

4 000,00руб., 24.02.2012 , ИНН

33.33%

Сагиров Азат Альбертович
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

4 000,00руб., 24.02.2012 , ИНН

33.33%

Паньков Сергей Валерьевич
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

4 000,00руб., 24.02.2012 , ИНН

Основной вид деятельности: ?По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
46.4 торговля оптовая непродовольственными потребительскими товарами

Дополнительные виды деятельности:

Единый Реестр Проверок (Ген. Прокуратуры РФ) ?

Реестр недобросовестных поставщиков: ?
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

не числится.

Данные реестра субъектов МСП: ?

Критерий организации  По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
Микропредприятие

Налоговый орган ?
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
Межрайонная Инспекция Федеральной Налоговой Службы № 9 По Республике Татарстан
Дата постановки на учет: По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
24.02.2012

Регистрация во внебюджетных фондах

ФондРег. номерДата регистрации
ПФР 
?
 
013400009192
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
28.02.2012
ФСС 
?
 
161539697816151
По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
27.02.2012

Уплаченные страховые взносы за 2018 год (По данным ФНС):

— на обязательное пенсионное страхование, зачисляемые в Пенсионный фонд Российской Федерации: 0,00 руб. ↓ -0 млн.

Коды статистики

ОКАТО 
?
 
92257000051
ОКОГУ 
?
 
4210014
ОКОПФ 
?
 
12300
ОКФС 
?
 
16

Финансовая отчетность ООО «СМПО» ?

 ?

Финансовый анализ отчетности за 2019 год
Коэффициент текущей ликвидности:

>2

Коэффициент капитализации:

Рентабельность продаж (ROS):

>0
Подробный анализ…

Основные показатели отчетности за 2019 год (по данным ФНС):
Сумма доходов: — 0 руб.

↓ -0 млн.
(0,00 руб. за 2018 г.)

Сумма расходов: — 0 руб.

↓ -0 млн.
(0,00 руб. за 2018 г.)

Уплаченные налоги за 2018 г.:По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
— налог на добавленную стоимость: По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
0,00 руб.По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
— налог на прибыль: По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС
0,00 руб.

В качестве Поставщика:

,

на сумму

В качестве Заказчика:

,

на сумму

По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

Судебные дела ООО «СМПО» ?

найдено по ИНН: По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

найдено по наименованию (возможны совпадения): По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

Исполнительные производства ООО «СМПО»
?

найдено по наименованию и адресу (возможны совпадения): По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

По данным портала ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС

Лента изменений ООО «СМПО»
?

Не является участником проекта ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС ?

Заключение

Методы и инструменты цифрового мониторинга и предиктивного обслуживания промышленного оборудования активно развиваются во всем мире. Ключевая роль в этих изменениях принадлежит открытым платформам IoT, к которым относится MindSphere. Чтобы оставаться конкурентоспособными, повысить прозрачность и время бесперебойной работы систем, производственным предприятиям необходимо активно внедрять IoT-технологии.
Услуги и инструменты MindSphere позволяют компаниям быстро подключить существующий парк оборудования и получить первые результаты цифровизации, используя готовые приложения – без необходимости создания собственной ИТ-инфраструктуры и сложных программных стеков. Управляемая облачная модель дает возможность без ограничений расширять функциональность и масштабировать мощность системы мониторинга с предсказуемым уровнем финансовых затрат.
Платформа и операционная система от Siemens предлагает полное (end to end) решение, начиная от инфраструктуры подключения и до инструментов предиктивной аналитики и машинного обучения. MindSphere не только обеспечивает мониторинг состояния оборудования, но и дает операторам и обслуживающему персоналу централизованное представление о рабочих характеристиках и состоянии процессов производства. Технологии предиктивной аналитики MindSphere позволяют точно определить, когда нужно выполнить обслуживание промышленных систем, и тем самым сократить затраты предприятий.1. Англ. выражение ‘pay as you go’ в данном случае подразумевает оплату только за потребленные услуги.2. Будет доступен для пользователей на территории Российской Федерации в ближайшее время.Список литературы: 1. Бекасов Д. Возможности «Сименс» для цифровой трансформации промыш-
ленных производств // Тематическое при
ложение «IIoT» к Control Engineering Россия. 2018. № 5.
2. MindSphere – облачная, откры
тая операционная система для интернета вещей, способствующая цифровой трансформации бизнеса // CAD/CAM/CAE Observer. 2017. № 6.
3. Соколов Д. И., Соловьев С. Роль 
открытой операционной системы IIoT
MindSphere в цифровой трансформации 
промышленных предприятий // Автома-
тизация в промышленности. 2008. № 7.
Авторы статьи:Соколов Дмитрий Игоревич – эксперт по развитию направления MindSphere,Соловьёв Сергей Юрьевич – канд. техн. наук, руководитель Центра компетенций,Департамент «Цифровое производство», ООО «Сименс».

Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Степан Волков
Наш эксперт
Написано статей
141
Ссылка на основную публикацию
Похожие публикации